Automatisez vos appels téléphonique avec l'IA

Expérimentez nos IA pour répondre à tous les besoins de vos clients ainsi que ceux de votre entreprise.

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Qui sommes nous

Notre IA vocale s'occupe du standard téléphonique des instituts de beauté et de bien-être pour prendre des RDV

Bénéfices

De quoi Celeste est capable ?

Découvrez la puissance de Celeste

Réponse aux questions

Celeste connaît par cœur votre entreprise et vos services. Elle peut répondre à toutes les questions du client. (Tarif, durée etc.)

Prise de rendez-vous

Celeste vérifie les disponibilités de votre calendrier et réserve un rendez-vous selon les préférences du client.

Annulation d'un rendez-vous

Un client qui rappelle pour annuler un rendez-vous ? Celeste va chaleureusement s'en occuper

Déplacer un rendez-vous

Nombreux sont les clients qui déplacent un rendez-vous. Notre IA vérifie les disponibilités et reprogramme un créneau

Trasnfert vers un manager

Si le client souhaite parler à un manager ou si Celeste ne peut pas répondre à une question, l'appel vous est transféré.

SMS confirmation

L'IA envoie un SMS de confirmation lorsque le rdv est programmé et envoie un SMS de rappel 24h avant le rendez-vous.

Processus

Votre chemin vers une sérénité

Une approche simple et efficace pour vous délivrer l'excellence

Découverte & Analyse

Nous nous penchons sur vos besoins, explorons des idées et définissons des stratégies pour un succès à long terme.

class Sampling(layers.Layer):

"""Uses (mean, log_var) to sample z, the vector encoding a digit."""

def call(self, inputs):

mean, log_var = inputs

batch = tf.shape(mean)[0]

dim = tf.shape(mean)[1]

return mean + tf.exp(0.5 * log_var) * epsilon

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"""Uses (mean, log_var) to sample z, the vector encoding a digit."""

def call(self, inputs):

mean, log_var = inputs

batch = tf.shape(mean)[0]

dim = tf.shape(mean)[1]

return mean + tf.exp(0.5 * log_var) * epsilon

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"""Uses (mean, log_var) to sample z, the vector encoding a digit."""

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mean, log_var = inputs

batch = tf.shape(mean)[0]

dim = tf.shape(mean)[1]

return mean + tf.exp(0.5 * log_var) * epsilon

Développement & Test

Nous concevons des solutions sur mesure et les testons rigoureusement pour garantir une fiabilité optimale.

Sécurité

Efficacité

Vitesse

Précision

Statut:

Updating:

Sécurité

Efficacité

Vitesse

Précision

Statut:

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Sécurité

Efficacité

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Précision

Statut:

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Lancement & Maintenance

Nous déployons votre IA de manière transparente et assurons sa performance continue grâce à un entretien permanent.

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